Infant upper body 3D kinematics estimated using a commercial RGB-D sensor and a deep neural network tracking processing tool
Contributo in Atti di convegno
Data di Pubblicazione:
2022
Citazione:
Infant upper body 3D kinematics estimated using a commercial RGB-D sensor and a deep neural network tracking processing tool / Balta, D.; Kuo, H. H.; Wang, J.; Porco, I. G.; Schladen, M.; Cereatti, A.; Lum, P. S.; Della Croce, U.. - (2022). [10.1109/MeMeA54994.2022.9856585]
Tipologia CRIS:
4.1 Contributo in Atti di convegno
Elenco autori:
Balta, D.; Kuo, H. H.; Wang, J.; Porco, I. G.; Schladen, M.; Cereatti, A.; Lum, P. S.; Della Croce, U.
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Titolo del libro:
2022 IEEE International Symposium on Medical Measurements and Applications (MeMeA)