Comparative Study of Feature Classification Methods for Mass Lesion Recognition in Digitized Mammograms
Articolo
Data di Pubblicazione:
2007
Citazione:
Comparative Study of Feature Classification Methods for Mass Lesion Recognition in Digitized Mammograms / G. L., M., S., T., Golosio, B., Oliva, P., S., S., R., B., F., D.C., G., G., D., C., F., F., R., M., G., R., U., B., A., C., I., D.M., G., D.N., I., G., A., R., P., C., S. C., C., et al.. - In: IL NUOVO CIMENTO DELLA SOCIETÀ ITALIANA DI FISICA. C, GEOPHYSICS AND SPACE PHYSICS. - ISSN 1124-1896. - 30(3):(2007), pp. 305-316. [10.1393/ncc/i2007-10241-y]
Tipologia CRIS:
1.1 Articolo in rivista
Elenco autori:
G. L., Masala; S., Tangaro; Golosio, Bruno; Oliva, Piernicola; S., Stumbo; R., Bellotti; F., DE CARLO; G., Gargano; D., Cascio; F., Fauci; R., Magro; G., Raso; U., Bottigli; A., Chincarini; I., DE MITRI; G., DE NUNZIO; I., Gori; A., Retico; P., Cerello; S. C., Cheran; C., Fulcheri; E., LOPEZ TORRES
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