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  1. Pubblicazioni

ITV-net: a dataset of intraspecific leaf traits data across major Italian habitats

Articolo
Data di Pubblicazione:
2025
Citazione:
ITV-net: a dataset of intraspecific leaf traits data across major Italian habitats / Chelli, Stefano; Bricca, Alessandro; Petruzzellis, Francesco; Tordoni, Enrico; Calvia, Giacomo; Acosta, Alicia T. R.; Bacaro, Giovanni; Beccari, Eleonora; Bernardo, Liliana; Bonari, Gianmaria; Bolpagni, Rossano; Boscutti, Francesco; Campetella, Giandiego; Cancellieri, Laura; Canullo, Roberto; Carbognani, Michele; Carboni, Marta; Laura Carranza, Maria; Beatrice Castellani, Maria; Ciccarelli, Daniela; Coppi, Andrea; Cutini, Maurizio; Dalla Vecchia, Alice; Dalle Fratte, Michele; De Frenne, Pieter; De Sanctis, Michele; De Simone, Leopoldo; Di Cecco, Valter; Fanelli, Giuliano; Farris, Emmanuele; Ferrara, Arianna; Fenu, Giuseppe; Filibeck, Goffredo; Gasperini, Cristina; Gargano, Domenico; Kindermann, Elisabeth; La Bella, Greta; Lastrucci, Lorenzo; Lazzaro, Lorenzo; Maccherini, Simona; Marignani, Michela; Mugnai, Michele; Naselli-Flores, Luigi; Passalacqua, Nicodemo; Pavanetto, Nicola; Petraglia, Alessandro; Rota, Francesco; Selvi, Federico; Schettino, Aldo; Stanisci, Angela; Trotta, Giacomo; Vangansbeke, Pieter; Varricchione, Marco; Vuerich, Marco; Wellstein, Camilla; Puglielli, Giacomo. - In: PLANT BIOSYSTEMS. - ISSN 1724-5575. - 159:5(2025), pp. 1245-1251. [10.1080/11263504.2025.2531885]
Abstract:
Over the last decades plant ecology has greatly benefited from open data on functional traits. Nowadays, several national and international trait databases are available, but trait data from Southern European countries are generally missing or underrepresented. In addition, most of the available databases lack detailed trait information at the intraspecific level, an important source of trait variation linked to species potential for adaptation. Data were gathered from 21 Italian research groups. Individual measurements of leaf area (LA) and specific leaf area (SLA) for the most abundant vascular plant species were provided at the plot level using standardised protocols of trait measurement. The ITV-net dataset includes 8,518 records of leaf area (LA) and specific leaf area (SLA) in 1,043 georeferenced plots spanning most of the Italian peninsula and eight EUNIS habitat types. Individual LA and SLA measurements are available for 709 native and alien species (77 families, 353 genera). The ITV-net dataset is freely available in the Zenodo repository and will contribute to expanding research on a largely underrated source of trait variation and on its ecological consequences.
Tipologia CRIS:
1.1 Articolo in rivista
Keywords:
Intraspecific trait variability; leaf area; plant functional traits; specific leaf area; trait dataset; vascular plants
Elenco autori:
Chelli, Stefano; Bricca, Alessandro; Petruzzellis, Francesco; Tordoni, Enrico; Calvia, Giacomo; Acosta, Alicia T. R.; Bacaro, Giovanni; Beccari, Eleonora; Bernardo, Liliana; Bonari, Gianmaria; Bolpagni, Rossano; Boscutti, Francesco; Campetella, Giandiego; Cancellieri, Laura; Canullo, Roberto; Carbognani, Michele; Carboni, Marta; Laura Carranza, Maria; Beatrice Castellani, Maria; Ciccarelli, Daniela; Coppi, Andrea; Cutini, Maurizio; Dalla Vecchia, Alice; Dalle Fratte, Michele; De Frenne, Pieter; De Sanctis, Michele; De Simone, Leopoldo; Di Cecco, Valter; Fanelli, Giuliano; Farris, Emmanuele; Ferrara, Arianna; Fenu, Giuseppe; Filibeck, Goffredo; Gasperini, Cristina; Gargano, Domenico; Kindermann, Elisabeth; La Bella, Greta; Lastrucci, Lorenzo; Lazzaro, Lorenzo; Maccherini, Simona; Marignani, Michela; Mugnai, Michele; Naselli-Flores, Luigi; Passalacqua, Nicodemo; Pavanetto, Nicola; Petraglia, Alessandro; Rota, Francesco; Selvi, Federico; Schettino, Aldo; Stanisci, Angela; Trotta, Giacomo; Vangansbeke, Pieter; Varricchione, Marco; Vuerich, Marco; Wellstein, Camilla; Puglielli, Giacomo
Autori di Ateneo:
FARRIS Emmanuele
Link alla scheda completa:
https://iris.uniss.it/handle/11388/381410
Pubblicato in:
PLANT BIOSYSTEMS
Journal
  • Dati Generali

Dati Generali

URL

https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/11263504.2025.2531885
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