Rischio di invasione, tratti funzionali e metodi di prioritizzazione: il caso di studio di una piccola isola del Mediterraneo. In: Armeli Minicante, S., Celesti‑Grapow, L., Galasso, G., Lazzaro, L., Montagnani, C., Brundu, G. (a cura). Mini lavori della Riunione scientifica del Gruppo di Lavoro per le Specie Alloctone. “Valutazione e classificazione degli impatti e distribuzione delle specie alloctone in Italia”.

L’introduzione di specie aliene invasive può avere effetti molto significativi sulle piccole isole in confronto a su‐
perfici comparabili in ambito continentale (Russell et al. 2017). Lo studio delle differenze funzionali tra le piante
aliene può aiutare a identificare i meccanismi di successo delle invasioni. In tal senso è utile chiarire le differenze
nei tratti funzionali tra piante aliene invasive (di seguito IAP) e piante aliene non‐invasive (di seguito non‐IAP).
A tal fine sono stati raccolti i tratti funzionali di 57 specie aliene dell’Isola di Tavolara, già valutate con il metodo
Australian Weed Risk Assessment (A‐WRA, Pheloung et al. 1999). Tramite questo lavoro si è tentato di rispondere
alle seguenti domande: a) le IAP sono funzionalmente diverse o simili alle non‐IAP? e b) quali tratti differiscono
tra le IAP e le non‐IAP e quindi conferiscono una maggior invasività?
L’Isola di Tavolara, nella Sardegna nord‐orientale, si trova all’interno dell’Area Marina Protetta (AMP) “Tavo‐
lara‐Punta Coda Cavallo”, della Zona Speciale di Conservazione della regione biogeografica mediterranea (Isole
Tavolara, Molara e Molarotto), ed è inclusa nella rete MedPan (Hogg et al. 2021). La presenza di IAP sull’isola,
in particolare Carpobrotus acinaciformis (L.) L.Bolus, e di una popolazione di capre selvatiche e ratti, ha minac‐
ciato la conservazione di alcuni habitat e specie. Inoltre, il 10% della flora dell’Isola di Tavolara è rappresentato
da specie rare ed endemiche (Bocchieri 1996) per le quali le specie aliene possono rappresentare una seria
minaccia.
Le analisi di regressione Partial Least Squares (PLS) e “PLS Ortogonale” (OPLS) (pacchetto ropls R) sono state
usate per evidenziare possibili relazioni tra i tratti funzionali (variabili indipendenti) di 57 specie non‐native e
i punteggi ottenuti con A‐WRA (variabile dipendente) per le stesse 57 specie. La classificazione A‐WRA permette
di definire 3 livelli di rischio (basso, medio, alto). I tratti funzionali per le 57 piante non native sono stati raccolti
con il pacchetto TR8 R, che è supportato da Biolflor, EcoFlora e LEDA traitbase. I tratti sono stati verificati e,
quando non coerenti o disponibili per qualche specie, sono stati integrati sulla base delle osservazioni condotte
sulla flora dell’isola. Sono stati selezionati nove tratti considerati correlati all’invasività (van Kleunen et al. 2014).
Sono stati inoltre inclusi nell’analisi forma biologica e di crescita, altezza media, strategia di riproduzione, di‐
spersione, produzione di semi, pa‐
bularità, ricrescita dopo il fuoco e
spinescenza. La forma biologica e
l’altezza della pianta possono essere
associate alla competitività per la
luce e alla fecondità dell’intera
pianta (Pérez‐Harguindeguy et al.
2013), mentre la strategia riprodut‐
tiva e la produzione di semi lo sono
alla persistenza e alla capacità di di‐
spersione (Ottaviani et al. 2020). La
regressione OPLS ha portato a dei
valori di R2 = 0,600 e di capacità
predittiva Q2 = 0,294, con risultati
significativi al test di permutazione
(R2 = 0,005; Q2 = 0,005). I risultati
hanno mostrato che le IAP sono fun‐
zionalmente diverse dalle non‐IAP
(Fig. 1). Le specie a rischio basso e
medio risultano ben separate dalle
specie ad alto rischio di invasione e
fortemente correlate con tratti
come: forma biologica (emicripto‐
fite e fanerofite), pabularità, ripro‐
duzione prevalente da seme e
dispersione anemocora. Nella Fig. 1
risultano inoltre ben visibili due
gruppi di IAP ad alto rischio di inva‐
sione: il primo caratterizzato da specie erbacee annuali di bassa taglia, il secondo da specie co