A Machine Learning-based Approach for Vehicular Tracking in Low Power Wide Area Networks
Contributo in Atti di convegno
Data di Pubblicazione:
2022
Citazione:
A Machine Learning-based Approach for Vehicular Tracking in Low Power Wide Area Networks / Bertolusso, M., Spanu, M., Pettorru, G., Anedda, M., Fadda, M., Girau, R., Farina, M., Giusto, D.. - (2022), pp. 1-6. [10.1109/BMSB55706.2022.9828755]
Tipologia CRIS:
4.1 Contributo in Atti di convegno
Elenco autori:
Bertolusso, Marco; Spanu, Michele; Pettorru, Giovanni; Anedda, Matteo; Fadda, Mauro; Girau, Roberto; Farina, Massimo; Giusto, Daniele
Link alla scheda completa:
Titolo del libro:
2022 IEEE International Symposium on Broadband Multimedia Systems and Broadcasting (BMSB)